Napredek projekta AIMS: razvoj čezmejnega sistema za spremljanje plazov z umetno inteligenco, februar 2026
Partnerji projekta AIMS, ki povezuje sedem držav jadransko-jonske regije, uspešno napredujejo pri razvoju naprednega, z umetno inteligenco podprtega sistema za spremljanje zemeljskih plazov in ocenjevanje tveganj. Cilj projekta je vzpostavitev enotnega, čezmejnega pristopa k upravljanju ogroženosti zaradi plazov, ki temelji na uporabi velikih podatkovnih baz, sodobnih senzorjev in metod strojnega učenja.
Partnerji so zbrali obsežen pregled podatkov o plazovih iz vseh sodelujočih držav, ki razkriva zelo raznolike pristope, podatkovne formate in pravne okvire. Analiza je pokazala skupne izzive, od pomanjkanja financiranja in tehnoloških vrzeli do nedoslednih podatkov in šibke institucionalne usklajenosti. Poročilo poudarja potrebo po usklajenih standardih, naprednih tehnologijah opazovanja, večji uporabi umetne inteligence in jasnejšem zakonodajnem okviru, ki bi olajšal čezmejno sodelovanje.
Nastaja inovativna, digitalna platforma za spremljanje zemeljskih plazov, ki bo služila kot varno središče za zbiranje, prikazovanje in analizo podatkov o plazovih. Vključevala bo: upravljanje podatkov v realnem času, interaktivne karte, napovedi z UI (uporaba modelov LSTM in UNet CNN za analizo satelitskih posnetkov) in prilagodljive možnosti izvoza podatkov. Beta različica platforme je trenutno v fazi izpopolnjevanja, njen namen pa je okrepiti spremljanje plazov in raziskovalno delo. Več o napredku projektu lahko preberete v AIMS Newsletter vol. 2.
